基于深度學(xué)習(xí)虹膜識(shí)別算法快速識(shí)別技術(shù)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010056562.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113139404A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113139404A 申請(qǐng)公布日 2021-07-20
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/13 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 不公告發(fā)明人 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 西安艾瑞生物識(shí)別科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 710054 陜西省西安市碑林區(qū)友誼東路1號(hào)貝特大廈3幢10702室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于深度學(xué)習(xí)虹膜識(shí)別算法快速識(shí)別技術(shù)，包括虹膜分割、虹膜歸一化、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取和分類判別，步驟一：虹膜的采集分割，步驟二：對(duì)虹膜采集圖像的多余部分進(jìn)行分割，步驟三：對(duì)虹膜的特征圖像進(jìn)行提取，步驟四：對(duì)提取的特征圖像進(jìn)行自動(dòng)化識(shí)別，所述虹膜分割鑒于虹膜的幾何形狀，在拍攝虹膜圖像的時(shí)候難以僅保留虹膜區(qū)域，本發(fā)明通過(guò)虹膜分割、虹膜歸一化、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取和分類判別的使用，能夠使虹膜的檢測(cè)更加精確，檢測(cè)時(shí)間更短，基于檢測(cè)方法的使用，使虹膜檢測(cè)的適用性更強(qiáng)，提高虹膜識(shí)別的距離；在復(fù)雜環(huán)境下也能快速識(shí)別通過(guò)，保護(hù)用戶虹膜圖像安全。