基于集成回歸的個性化推薦算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910573458.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110297978A | 公開(公告)日 | 2019-10-01 |
申請公布號 | CN110297978A | 申請公布日 | 2019-10-01 |
分類號 | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 琚生根;李思駿;周志鋼;李磊;胡思才 | 申請(專利權)人 | 四川金蜜信息技術有限公司 |
代理機構 | 成都三誠知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 四川金蜜信息技術有限公司 |
地址 | 610000 四川省成都市中國(四川)自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)天泰路112號12層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于集成回歸的個性化推薦算法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1:獲取用戶數(shù)據(jù)集,將用戶數(shù)據(jù)集中每一個用戶歸為一個樣本,遍歷樣本列表,記錄樣本的總數(shù)量N,并給每一個樣本賦上初始權重d0;步驟2:集成若干個基礎推薦算法,形成弱學習器選擇池,并生成基礎推薦算法列表k等步驟。本發(fā)明通過集成多個不同的基礎推薦算法形成涵蓋了各種不同影響因子的強學習器來解決同一個問題,提高了推薦系統(tǒng)的泛化能力,進而提升最終的推薦準確率。 |
