一種基于跨層優(yōu)化的車道線檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210088294.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114445801A | 公開(公告)日 | 2022-05-06 |
申請公布號 | CN114445801A | 申請公布日 | 2022-05-06 |
分類號 | G06V20/58(2022.01)I;G06V10/25(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鄭途;黃亦非;劉洋;唐文劍;楊政;何曉飛 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州飛步科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 林超 |
地址 | 310000浙江省杭州市西湖區(qū)西溪路525號B樓135室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于跨層優(yōu)化的車道線檢測方法。輸入道路圖片并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到金字塔層次特征圖;利用高層次通過檢測器初步檢測定位車道線參數(shù),再將檢測定位到的車道線參數(shù)作為低層次輸入繼續(xù)檢測;不斷重復(fù)步驟得到最終預(yù)測的車道線;訓(xùn)練車道線檢測模型,重復(fù)步驟用損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化直到收斂;對實時待測的道路圖片輸入訓(xùn)練后的車道線檢測模型得到道路圖片中的車道線位置。本發(fā)明結(jié)合高層次和低層次的網(wǎng)絡(luò)特征來檢測車道線,提升檢測精度,具有優(yōu)越性。 |
