一種基于深度學(xué)習(xí)的拉曼光譜去噪方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210091302.9 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN114417937A | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-04-29 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114417937A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-04-29 |
分類號(hào) | G06K9/00(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 谷永輝;劉昌軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 山東捷訊通信技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 青島致嘉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 馬明月 |
地址 | 264200山東省威海市環(huán)翠區(qū)羊亭鎮(zhèn)海峰路環(huán)翠創(chuàng)新園智能控制研究中心辦公樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的拉曼光譜去噪方法,解決現(xiàn)有技術(shù)中去噪的過(guò)程中容易丟失純拉曼光譜信息,同時(shí)還依靠人為干預(yù)來(lái)設(shè)定輸入?yún)?shù)。本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)的拉曼光譜去噪方法,包括以下步驟:生成模型訓(xùn)練所需的拉曼光譜數(shù)據(jù),分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集以及測(cè)試集;然后建立U?Net拉曼光譜去噪模型,模型分為編碼器網(wǎng)絡(luò)、解碼器網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)模塊,在編碼器網(wǎng)絡(luò)中使用一維卷積對(duì)拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,在解碼器網(wǎng)絡(luò)中對(duì)提取的特征光譜進(jìn)行重構(gòu)并輸出純凈光譜。本發(fā)明能夠有效地對(duì)拉曼光譜進(jìn)行噪音去除,較好的保留拉曼光譜信息,為進(jìn)一步對(duì)拉曼光譜進(jìn)行定性與定量提供精確可靠的信息。可廣泛應(yīng)用于光學(xué)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。 |
