一種基于深度學(xué)習(xí)的拉曼光譜去噪方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210091302.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114417937A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114417937A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-04-29 |
| 分類號(hào) | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 谷永輝;劉昌軍 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 山東捷訊通信技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 青島致嘉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 馬明月 |
| 地址 | 264200山東省威海市環(huán)翠區(qū)羊亭鎮(zhèn)海峰路環(huán)翠創(chuàng)新園智能控制研究中心辦公樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的拉曼光譜去噪方法，解決現(xiàn)有技術(shù)中去噪的過(guò)程中容易丟失純拉曼光譜信息，同時(shí)還依靠人為干預(yù)來(lái)設(shè)定輸入?yún)?shù)。本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)的拉曼光譜去噪方法，包括以下步驟：生成模型訓(xùn)練所需的拉曼光譜數(shù)據(jù)，分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集以及測(cè)試集；然后建立U?Net拉曼光譜去噪模型，模型分為編碼器網(wǎng)絡(luò)、解碼器網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)模塊，在編碼器網(wǎng)絡(luò)中使用一維卷積對(duì)拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，在解碼器網(wǎng)絡(luò)中對(duì)提取的特征光譜進(jìn)行重構(gòu)并輸出純凈光譜。本發(fā)明能夠有效地對(duì)拉曼光譜進(jìn)行噪音去除，較好的保留拉曼光譜信息，為進(jìn)一步對(duì)拉曼光譜進(jìn)行定性與定量提供精確可靠的信息。可廣泛應(yīng)用于光學(xué)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。 |
