基于深度學(xué)習(xí)的沿海非法養(yǎng)殖目標(biāo)識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> 2020113447396 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112287897A 公開(公告)日 2021-01-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN112287897A 申請(qǐng)公布日 2021-01-29
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I; 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 谷永輝;劉昌軍 申請(qǐng)(專利權(quán))人 山東捷訊通信技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 黃海麗
地址 264204山東省威海市環(huán)翠區(qū)羊亭鎮(zhèn)海峰路環(huán)翠創(chuàng)新園智能控制研究中心辦公樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開公開了基于深度學(xué)習(xí)的沿海非法養(yǎng)殖目標(biāo)識(shí)別方法,它包括的步驟:通過無人機(jī)在非養(yǎng)殖區(qū)空域進(jìn)行拍攝,對(duì)拍攝得到的圖像進(jìn)行人工標(biāo)注后得到數(shù)據(jù)集,利用數(shù)據(jù)集對(duì)改進(jìn)后的FasterRcnn網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,使用模型進(jìn)行識(shí)別時(shí)傳入待檢測(cè)非養(yǎng)殖區(qū)海域的無人機(jī)拍攝圖像,模型自動(dòng)識(shí)別圖像中的各類養(yǎng)殖工具,最后輸出含有養(yǎng)殖工具的圖像包括位置信息的各種信息。本公開對(duì)于模型的訓(xùn)練過程使用了改進(jìn)后的特征提取方法,使用VGG網(wǎng)絡(luò)中的不同層進(jìn)行提取,對(duì)于在不同高度飛行的無人機(jī)航拍圖像有著很好的適應(yīng)性,相比于傳統(tǒng)的FasterRcnn模型有著更高的識(shí)別精度。??