基于過采樣操作的代價敏感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的警告分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610392819.6 申請日 -
公開（公告）號 CN106095671B 公開（公告）日 2018-10-02
申請公布號 CN106095671B 申請公布日 2018-10-02
分類號 G06F11/36;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 徐玲;潘志輝;洪明堅;葛永新;楊夢寧;張小洪;楊丹;王洪星;黃晟 申請（專利權(quán)）人 重慶優(yōu)霓空科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶信航知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 重慶大學(xué);重慶優(yōu)霓空科技有限公司
地址 400044 重慶市沙坪壩區(qū)正街174號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及基于過采樣操作的代價敏感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的警告分類方法，包括S1使用FindBugs工具對目標(biāo)軟件一系列版本的jar文件進(jìn)行分析，得到目標(biāo)軟件的靜態(tài)警告；S2對S1獲得的靜態(tài)警告進(jìn)行標(biāo)注；S3采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用過采樣的方式改變樣本集中樣本的分布得到新的樣本集，采用新的樣本集中的樣本訓(xùn)練分類器，然后使用該分類器對樣本集中的所有樣本進(jìn)行預(yù)測分類，將樣本集中的所有樣本預(yù)測為有效警告或誤報警告。本發(fā)明方法在有效警告查全率Recall方面平均提高了44.07％，還能快速達(dá)到較高而平穩(wěn)的查全率，同時較傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能達(dá)到更低的分類代價。