一種基于多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)深度融合的地表覆蓋分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110787839.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113469094A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113469094A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曹金;文枚金;楊慶楠;蘇含坤 申請（專利權）人 上海中科辰新衛(wèi)星技術有限公司
代理機構 上海統(tǒng)攝知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 杜亞
地址 201306上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號C樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)深度融合的地表覆蓋分類方法，步驟如下：（1）構建基于多模態(tài)信息融合的遙感影像語義分割網(wǎng)絡；網(wǎng)絡包括對地物特征進行提取的編碼器、深度特征融合模塊、空間金字塔模塊以及上采樣解碼器；深度特征融合模塊包括同時融合RGB、DSM和NDVI三種模態(tài)信息的ACF3模塊和CACF3模塊，ACF3模塊是基于transformer和卷積的自注意力卷積融合模塊，CACF3模塊是基于transformer和卷積的跨模態(tài)卷積融合模塊；（2）對步驟（1）構建的網(wǎng)絡進行訓練；（3）利用步驟（2）訓練好的網(wǎng)絡模型對遙感影像地物類別進行預測。本發(fā)明的一種基于多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)深度融合的地表覆蓋分類方法，相較于傳統(tǒng)方法，在地表分類任務上精度的提高效果顯著，應用前景廣闊。