一種基于自編碼器的無監(jiān)督風(fēng)機(jī)葉片缺陷檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110649145.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113256602A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN113256602A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G06T7/00;G06T7/11 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 顧建銀 | 申請(專利權(quán))人 | 中科云尚(南京)智能技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京高沃律師事務(wù)所 | 代理人 | 楊媛媛 |
地址 | 210046 江蘇省南京市棲霞區(qū)馬群街道紫東路2號紫東國際創(chuàng)意園C18棟101室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于自編碼器的無監(jiān)督風(fēng)機(jī)葉片缺陷檢測方法及系統(tǒng),屬于工業(yè)表面缺陷檢測領(lǐng)域,無監(jiān)督風(fēng)機(jī)葉片缺陷檢測方法包括:獲取樣本圖片集;樣本圖片集包括各個部位的多幀無缺陷風(fēng)機(jī)葉片圖;根據(jù)樣本圖片集,對自編碼器進(jìn)行訓(xùn)練,得到自編碼器重構(gòu)模型;使用沒有缺陷的樣本圖片訓(xùn)練模型,不需要事先收集一定數(shù)量的缺陷樣本集,可以降低檢測方法的復(fù)雜度;根據(jù)樣本圖片集及自編碼器重構(gòu)模型,確定無缺陷殘差閾值;基于自編碼器重構(gòu)模型,根據(jù)待檢測圖片,得到待檢測圖片對應(yīng)的待檢重構(gòu)圖;根據(jù)待檢重構(gòu)圖及所述待檢測圖片,得到殘差圖;根據(jù)殘差圖及所述無缺陷殘差閾值,確定待檢測圖片中風(fēng)機(jī)葉片的缺陷區(qū)域,準(zhǔn)確檢測出風(fēng)機(jī)葉片的缺陷。 |
