基于深度學習的中醫(yī)藥臨床文獻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111349067.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114139610A 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN114139610A 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 雷蕾;李海燕;楊樂;劉華云;李小陽;王晰 申請（專利權(quán)）人 中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所
代理機構(gòu) 北京市廣友專利事務所有限責任公司 代理人 張仲波
地址 100700北京市東城區(qū)東直門內(nèi)南小街16號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的中醫(yī)藥臨床文獻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取待處理文獻；將待處理文獻輸入到預先構(gòu)建好的文獻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型；基于待處理文獻以及文獻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模型，得到結(jié)構(gòu)化文本。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有技術(shù)存在的抽取結(jié)果不準確、校對工作量大，并且由于抽取規(guī)則為人為主動進行預置的原因，升級過程復雜，無法利用已校對內(nèi)容進行自學習，達不到越用越精確的目的的問題。