一種使用多基線校正模型的傳染病趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法與系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010604560.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111968751A 公開(kāi)（公告）日 2020-11-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN111968751A 申請(qǐng)公布日 2020-11-20
分類號(hào) G16H50/80;G16H50/70;G06F17/18 分類 物理
發(fā)明人 曹鴻強(qiáng);趙鵬;冷巍;王俊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 金電聯(lián)行（北京）信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京卓愛(ài)普專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 金電聯(lián)行（北京）信息技術(shù)有限公司
地址 100000 北京市朝陽(yáng)區(qū)朝外大街乙6號(hào)朝外sohoA座21層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括如下步驟：獲取傳染病疫情數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理；判斷疫情發(fā)展階段；自回歸基線預(yù)測(cè)區(qū)間值；指數(shù)基線校準(zhǔn)上限值；生長(zhǎng)基線校準(zhǔn)下限值；計(jì)算和校準(zhǔn)，將所述主基線、所述悲觀情況輔助基線、所述樂(lè)觀情況輔助基線相互校準(zhǔn)；預(yù)測(cè)結(jié)果輸出。本發(fā)明的有益效果在于，相對(duì)于傳染病專業(yè)模型分析方法而言，本發(fā)明對(duì)數(shù)據(jù)的要求比較低，僅需要時(shí)間、國(guó)別、累計(jì)確診數(shù)量等歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，大大降低了傳染病預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)需求門檻，使疫情預(yù)測(cè)的難度明顯降低；相對(duì)于時(shí)間序列模型分析方法而言，采用基于多基線校準(zhǔn)的傳染病趨勢(shì)預(yù)測(cè)，能夠在降低人為因素造成的時(shí)間序列不平穩(wěn)性的影響，得到比較準(zhǔn)確地短期預(yù)測(cè)結(jié)果。