一種使用多基線校正模型的傳染病趨勢預測方法與系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010604560.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111968751B 公開（公告）日 2021-10-19
申請公布號 CN111968751B 申請公布日 2021-10-19
分類號 G16H50/80（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06F17/18（2006.01）I 分類 物理
發(fā)明人 曹鴻強;趙鵬;冷巍;王俊 申請（專利權）人 金電聯(lián)行（北京）信息技術有限公司
代理機構 北京卓愛普專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 王玉松
地址 100000北京市朝陽區(qū)朝外大街乙6號朝外sohoA座21層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于互聯(lián)網的數據采集系統(tǒng)，包括如下步驟：獲取傳染病疫情數據；數據預處理；判斷疫情發(fā)展階段；自回歸基線預測區(qū)間值；指數基線校準上限值；生長基線校準下限值；計算和校準，將所述主基線、所述悲觀情況輔助基線、所述樂觀情況輔助基線相互校準；預測結果輸出。本發(fā)明的有益效果在于，相對于傳染病專業(yè)模型分析方法而言，本發(fā)明對數據的要求比較低，僅需要時間、國別、累計確診數量等歷史基礎數據，大大降低了傳染病預測的數據需求門檻，使疫情預測的難度明顯降低；相對于時間序列模型分析方法而言，采用基于多基線校準的傳染病趨勢預測，能夠在降低人為因素造成的時間序列不平穩(wěn)性的影響，得到比較準確地短期預測結果。