基于樹形結構的多標簽聯邦學習方法、控制器和介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110392743.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113159152A 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN113159152A 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 蔡文淵;張坤坤;高明;周傲英;徐林昊;顧海林;孫嘉 申請（專利權）人 上海嗨普智能信息科技股份有限公司
代理機構 北京鍾維聯合知識產權代理有限公司 代理人 丁慧玲
地址 200434上海市虹口區(qū)汶水東路541弄5號2-6層401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于樹形結構的多標簽聯邦學習方法、控制器和介質，所述方法包括步驟S1、獲取n個數據持有方中每一數據持有方對應的訓練數據集；步驟S2、基于所述n個數據持有方的用戶標簽生成標簽依賴關系樹；步驟S3、以{X1，X2，...，Xn}∪G（Yt（j））作為預測子模型Mt（j）的輸入數據，以預測標簽Yt（j）作為預測子模型Mt（j）的輸出數據，進行縱向聯邦學習訓練，并行訓練生成預測子模型Mt（j）；步驟S4、待測用戶的特征為{xt（j），x，...，x}，基于{x，x，...，x}、標簽依賴關系樹和M生成所述待測用戶所有標簽{y，y，...，y}，y表示待測用戶對應于第t（j）個標簽的預測值。本發(fā)明基于多標簽之間的相互關系進行聯邦學習，提高了模型精度和模型訓練速度。