一種基于深度學習的舌部區(qū)域檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010017676.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111260608A 公開（公告）日 2020-06-09
申請公布號 CN111260608A 申請公布日 2020-06-09
分類號 G06T7/00(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊強;柴勝;劉華根;何韋澄;王玉鑫 申請（專利權）人 來康生命科技有限公司
代理機構 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 白曉晰
地址 065001河北省廊坊市開發(fā)區(qū)金源道艾力楓社中區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的舌部區(qū)域檢測方法及系統(tǒng)，包括：對獲取的包含舌部的圖像數(shù)據(jù)集進行標注，并對標注后的圖像數(shù)據(jù)集進行預處理，以獲取第一圖像數(shù)據(jù)集；設置多種固定參考框的比例大小，并采用k?means聚類的方式進行聚類，以獲取多個聚類中心參考框；基于DarkNet網(wǎng)絡結構進行訓練，根據(jù)所述多個聚類中心參考框確定輸出層維度，并根據(jù)所述第一圖像數(shù)據(jù)集進行訓練，以確定第一檢測模型；利用所述第一檢測模型對不包含舌部的圖像數(shù)據(jù)集進行檢測，以獲取誤檢的誤檢圖像數(shù)據(jù)集；調(diào)整所述第一檢測模型的網(wǎng)絡結構，修改輸出層維度，并利用所述第一圖像數(shù)據(jù)集和誤檢圖像數(shù)據(jù)集重新進行訓練，以確定舌部檢測模型，用于舌部區(qū)域的檢測。??