一種基于深度學(xué)習(xí)的舌部區(qū)域檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010017676.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111260608A | 公開(公告)日 | 2020-06-09 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111260608A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-09 |
分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 楊強(qiáng);柴勝;劉華根;何韋澄;王玉鑫 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 來康生命科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京工信聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 白曉晰 |
地址 | 065001河北省廊坊市開發(fā)區(qū)金源道艾力楓社中區(qū) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的舌部區(qū)域檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括:對(duì)獲取的包含舌部的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注,并對(duì)標(biāo)注后的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,以獲取第一圖像數(shù)據(jù)集;設(shè)置多種固定參考框的比例大小,并采用k?means聚類的方式進(jìn)行聚類,以獲取多個(gè)聚類中心參考框;基于DarkNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練,根據(jù)所述多個(gè)聚類中心參考框確定輸出層維度,并根據(jù)所述第一圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,以確定第一檢測(cè)模型;利用所述第一檢測(cè)模型對(duì)不包含舌部的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢測(cè),以獲取誤檢的誤檢圖像數(shù)據(jù)集;調(diào)整所述第一檢測(cè)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),修改輸出層維度,并利用所述第一圖像數(shù)據(jù)集和誤檢圖像數(shù)據(jù)集重新進(jìn)行訓(xùn)練,以確定舌部檢測(cè)模型,用于舌部區(qū)域的檢測(cè)。?? |
