一種基于深度學習算法確定圖像清晰度的方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010017473.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111242911A | 公開（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申請公布號 | CN111242911A | 申請公布日 | 2020-06-05 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 柴勝;楊強;劉華根;何韋澄;王玉鑫 | 申請（專利權(quán)）人 | 來康生命科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 白曉晰 |
| 地址 | 065001河北省廊坊市開發(fā)區(qū)金源道艾力楓社中區(qū) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學習算法確定圖像清晰度的方法及系統(tǒng)，包括：獲取包含舌部區(qū)域的原始臉部圖像數(shù)據(jù)集，并進行清晰程度的標注；對經(jīng)過標注的原始臉部圖像數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)增強處理，以獲取經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的臉部圖像數(shù)據(jù)集；在殘差網(wǎng)絡的框架基礎上搭建深度網(wǎng)絡，建立優(yōu)化器與所述殘差網(wǎng)絡的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以構(gòu)成圖像清晰度判斷模型，并利用所述經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的臉部圖像數(shù)據(jù)集對所述圖像清晰度判斷模型進行訓練和測試，以確定經(jīng)過訓練的圖像清晰度判斷模型；對待測的包含舌部區(qū)域的臉部圖像進行預處理，并利用所述經(jīng)過訓練的圖像清晰度判斷模型對經(jīng)過預處理的臉部圖像進行分析，以確定所述待測的包含舌部區(qū)域的臉部圖像的圖像清晰度。?? |
