一種非契約客戶流失預(yù)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110171347.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112906960A 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN112906960A 申請公布日 2021-06-04
分類號 G06Q10/04;G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 夏國恩;彭偉;柯利佳 申請（專利權(quán)）人 廣西人才網(wǎng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 昆明人從眾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 周宇
地址 530021 廣西壯族自治區(qū)南寧市青秀區(qū)金洲路33號廣西人才大廈一、二、六樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種非契約客戶流失預(yù)測方法及系統(tǒng)，通過獲取非契約客戶的原始數(shù)據(jù)；進(jìn)而對非契約客戶的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，獲得待約簡數(shù)據(jù)；針對待約簡數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡處理，獲得約簡屬性集；再根據(jù)約簡屬性集構(gòu)建至少兩個(gè)子分類器模型；針對至少兩個(gè)子分類器模型進(jìn)行線性集成，獲得預(yù)測模型；基于預(yù)測模型輸出預(yù)測結(jié)果，首先通過將多個(gè)子分類器模型進(jìn)行線性集成，進(jìn)而降低了單個(gè)子分類器模型的泛化誤差，從而提高每個(gè)子分類器模型性能，同時(shí)減少訓(xùn)練時(shí)間，提高預(yù)測精度。