UML圖片的識別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110364911.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112801058B 公開（公告）日 2021-06-29
申請公布號 CN112801058B 申請公布日 2021-06-29
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊晨;滕峰 申請（專利權(quán)）人 艾伯資訊（深圳）有限公司
代理機構(gòu) 深圳市壹壹壹知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 師勇
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)北區(qū)朗山路13號清華紫光科技園4層C401-C405
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種UML圖片的識別方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1：收集UML圖片數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集劃分，并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；步驟2：構(gòu)建模型；步驟3：訓(xùn)練模型；步驟4：調(diào)整模型；步驟5：下載互聯(lián)網(wǎng)上的圖片；將圖片轉(zhuǎn)換成模型的合法輸入；輸入模型；使用模型識別圖片；將識別出的UML圖片存入UML圖庫。本發(fā)明在卷積模塊的基礎(chǔ)上，通過增加通道注意力模塊和空間注意力模塊，并在注意力模塊后采用全局平均池化層進行連接，提升了UML圖像識別的效率和準(zhǔn)確率，實現(xiàn)了能夠從互聯(lián)網(wǎng)海量圖片中有效識別UML圖片的技術(shù)效果。