基于圖像濾鏡算法的對(duì)抗樣本檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201811431005.4 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN109543760B | 公開(公告)日 | 2021-10-19 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN109543760B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-10-19 |
分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 易平;顧雙馳;楊濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 公安部第三研究所 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海交達(dá)專利事務(wù)所 | 代理人 | 王毓理;王錫麟 |
地址 | 200240上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于圖像濾鏡算法的對(duì)抗樣本檢測(cè)方法,通過圖像濾鏡算法對(duì)待測(cè)樣本進(jìn)行處理后得到多個(gè)比對(duì)樣本,將比對(duì)樣本與待測(cè)樣本一并輸入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分類,通過評(píng)估分類結(jié)果的不一致性以判斷待測(cè)樣本屬于對(duì)抗樣本或正常樣本。本發(fā)明針對(duì)人工智能的圖像對(duì)抗攻擊,能夠應(yīng)用于圖像分類,圖像識(shí)別領(lǐng)域,能夠以相對(duì)低廉的成本對(duì)輸入樣本進(jìn)行檢測(cè)進(jìn)而提升深度學(xué)習(xí)模型的安全性能。 |
