抗推理攻擊的分布式多任務(wù)學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010974661.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112118099B 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號 CN112118099B 申請公布日 2021-10-08
分類號 H04L9/08;H04L29/06;G06F30/27;G06N20/00;G06F111/04;G06F111/06 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 馬鑫迪;馬建峰;沈玉龍;姜奇;謝康;李騰;盧笛;習(xí)寧;馮鵬斌 申請（專利權(quán)）人 公安部第三研究所
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 代理人 房鑫
地址 710071 陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 抗推理攻擊的分布式多任務(wù)學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)，通過各任務(wù)節(jié)點(diǎn)基于本地數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，并通過共享知識的方式實(shí)現(xiàn)聯(lián)合模型訓(xùn)練；本發(fā)明提出基于同態(tài)密碼學(xué)的隱私保護(hù)模型訓(xùn)練機(jī)制，使得任務(wù)節(jié)點(diǎn)在保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私的前提下，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，并使得模型訓(xùn)練效率獨(dú)立于樣本數(shù)據(jù)量，提高了機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練效率；設(shè)計了基于差分隱私的模型發(fā)布方法，可以抵抗模型用戶在訪問機(jī)器學(xué)習(xí)模型時發(fā)起的身份推理攻擊。系統(tǒng)包括密鑰生成中心、中央服務(wù)器、任務(wù)節(jié)點(diǎn)和模型用戶。本發(fā)明能夠保證模型訓(xùn)練過程中和模型發(fā)布后任務(wù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)隱私，促進(jìn)多任務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)的大規(guī)模應(yīng)用。