基于二維Hankel矩陣多尺度SVD變換法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910276242.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109901021B | 公開(公告)日 | 2021-07-16 |
申請公布號 | CN109901021B | 申請公布日 | 2021-07-16 |
分類號 | G01R31/08 | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 林順富;曹雨;顧?quán)l(xiāng);劉丹鳳;劉持濤;徐正;顧春艷;高健飛;暢國剛;呂喬榕;許亮峰 | 申請(專利權(quán))人 | 珠海妙微科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京東方匯眾知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 張淑賢;王慶彬 |
地址 | 519000 廣東省珠海市橫琴島新區(qū)環(huán)島東路1889橫琴.澳門青年創(chuàng)業(yè)谷18棟528房間 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例公開一種基于二維Hankel矩陣多尺度SVD變換法:S1采集三相行波數(shù)據(jù)進行模量變換,獲取線行波模信號進行分析;S2對行波線模信號X變換,得到第j層分解尺度下的近似分量Pj和細節(jié)分量Qj;S3基于S2構(gòu)造復(fù)合矩陣Cj,對Cj做SVD變換后,計算該分解層對應(yīng)的奇異熵,并計算相較于上一層的奇異熵增量ΔEj。判斷若ΔEj大于某一值ε,將近似分量Pj賦值給一維矩陣X,重復(fù)步驟S2,輸出最優(yōu)分解層數(shù)r。和前r層分解后的細節(jié)分量Q1,Q2,…,Qr;S4對r層分解后的一系列矩陣Qi(i=1,2,…,r),得到S5對變換,根據(jù)第r層分解得到的行波信號近似分量Qr中的奇異點位置確定首波、反射波時刻;S6根據(jù)各監(jiān)測器首波時間,確定故障位置區(qū)間,進而精確測距故障點。 |
