高壓線路缺陷檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011188673.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112529836A 公開(kāi)(公告)日 2021-03-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN112529836A 申請(qǐng)公布日 2021-03-19
分類(lèi)號(hào) G06N3/08(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 熊勇良;江炯;李明磊;王群;羅志勇;郭寶明;秦一休;陳岱庚 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 廣州優(yōu)飛信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 510000廣東省廣州市天河區(qū)黃埔大道中311號(hào)自編2-15、16棟(僅限辦公用途)(不作廠房使用)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種高壓線路缺陷檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,所述方法包括:獲取待檢測(cè)區(qū)域?qū)?yīng)的輸入圖像;將所述輸入圖像進(jìn)行壓縮處理得到預(yù)設(shè)尺寸的圖像;通過(guò)特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述預(yù)設(shè)尺寸的圖像進(jìn)行特征提取得到的多個(gè)不同尺寸的特征圖像;基于Yolov3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型中的SPP層和YOLO層對(duì)所述多個(gè)不同尺寸的特征圖像進(jìn)行檢測(cè)得到缺陷檢測(cè)結(jié)果,本申請(qǐng)?jiān)赮olov3算法上優(yōu)化添加了SPP層,可以提高缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確率和效率。??