一種基于神經網絡和連接圖算法的化合物功能預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110463817.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113178234A | 公開(公告)日 | 2021-07-27 |
申請公布號 | CN113178234A | 申請公布日 | 2021-07-27 |
分類號 | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/50;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 謝正偉;朱杰;王靖翔;高明景;劉祖瑞 | 申請(專利權)人 | 北京億藥科技有限公司 |
代理機構 | 南京中律知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 沈振濤 |
地址 | 100000 北京市昌平區(qū)回龍觀東大街338號創(chuàng)客廣場A1-06-420 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于神經網絡和連接圖算法的化合物功能預測方法,或稱化合物藥效預測方法,包括以下步驟:構建化合物分子?編碼向量神經網絡;構建并訓練編碼向量?標記基因表達量變化深度神經網絡;構建并訓練標記基因表達量或者表達變化量映射至全基因組基因表達量或基因表達變化量神經網絡;構建疾病或者表型的上調和下調基因集合;評價化合物對疾病或表型的相互關系。本發(fā)明提供的化合物功能預測方法是基于基于神經網絡和連接圖算法提出的,可在藥物研發(fā)前期實現(xiàn)高通量的預測化合物對細胞內基因表達變化的方法,并可根據(jù)基因表達變化對化合物功能和副作用進行預測,從而可大大加速藥物研發(fā)進程。 |
