一種基于字典學習的區(qū)別分組非侵入式負荷分解方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110637292.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113469502A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113469502A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06Q10/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06Q50/06（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊林峰;郭洪武;何顯毅 申請（專利權）人 賽爾網(wǎng)絡有限公司
代理機構 北京盛凡智榮知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 李朦
地址 530004廣西壯族自治區(qū)南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)大學東路100號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及電力負荷分解技術領域，公開了一種基于字典學習的區(qū)別分組非侵入式負荷分解方法，采用區(qū)別字典學習算法以及分組思想訓練出每個設備的字典，再根據(jù)字典進行稀疏編碼，實現(xiàn)負荷的非侵入式分解。利用字典學習方法能夠較快的學習到各類用電設備的用電模式，使得該算法遷移到不同地方時具有較強的適應能力。同時使所訓練的字典能夠較好的針對特定設備，這樣訓練的字典保留了設備各自的獨特性，能夠降低因為特征相近所帶來的誤判，使得負荷分解結果準確性更好。對訓練樣本數(shù)據(jù)進行設備集分組，能夠?qū)⒎乔秩胧截摵杀O(jiān)測問題由傳統(tǒng)的整體分解任務轉(zhuǎn)化為遞歸分解任務，提高負荷分解結果的準確性和穩(wěn)定性，避免出現(xiàn)功率相近電器分解效果差的現(xiàn)象。