圖片檢索的方法、裝置及電子設(shè)備
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911131247.6 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN110851634B | 公開(公告)日 | 2022-07-19 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN110851634B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-07-19 |
分類號(hào) | G06F16/53(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 楊嘉華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣東三維家信息科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 510000廣東省廣州市天河區(qū)天河軟件園軟件路15號(hào)(孵化二期F棟)9樓902室(僅限辦公用途) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種圖片檢索的方法、裝置及電子設(shè)備,包括:將最小化目標(biāo)KL散度與目標(biāo)互信息的差作為總優(yōu)化目標(biāo),訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器模型;其中,最大化訓(xùn)練圖片和通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器模型獲取的特征向量之間的互信息,得到目標(biāo)互信息;最小化特征向量和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布之間的KL散度,得到目標(biāo)KL散度;基于訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器模型進(jìn)行圖片檢索。本發(fā)明能夠在降低圖片檢索所需成本的同時(shí)提高檢索的精確度。 |
