基于深度學(xué)習(xí)的PBR三維重建方法、系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110895282.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113345063B 公開(kāi)（公告）日 2021-10-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN113345063B 申請(qǐng)公布日 2021-10-29
分類號(hào) G06T15/04;G06T17/00;G06T7/80;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 彭程;張杰昊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京萬(wàn)生華態(tài)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京行高知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王培松
地址 210012 江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)寧雙路19號(hào)11幢2樓201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的PBR三維重建方法，包括以下步驟：獲取三維物體的多角度的照片，作為照片序列；對(duì)照片序列的中的每一張照片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配，計(jì)算每張照片對(duì)應(yīng)的相機(jī)內(nèi)參、相機(jī)外參以及稀疏點(diǎn)云；稠密重建，獲得稠密點(diǎn)云以及每個(gè)點(diǎn)在每張照片中的位置信息；將稠密點(diǎn)云轉(zhuǎn)換成以網(wǎng)格模型和固有色貼圖；以網(wǎng)格模型的頂點(diǎn)、貼圖坐標(biāo)點(diǎn)和面，以及固有色貼圖作為初始化參數(shù)，構(gòu)建基于反向傳播的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型收斂時(shí)，獲得PBR三維重建所需要的網(wǎng)絡(luò)模型以及紋理貼圖，實(shí)現(xiàn)PBR三維重建。