基于深度學習的電力通信網(wǎng)運行趨勢與業(yè)務(wù)風險分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510671192.3 申請日 -
公開（公告）號 CN105335816A 公開（公告）日 2016-02-17
申請公布號 CN105335816A 申請公布日 2016-02-17
分類號 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳桂祥;張翼翔;郝杰;韓光;任皓 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)安徽銅陵縣供電有限責任公司
代理機構(gòu) 合肥市浩智運專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 國網(wǎng)安徽省電力公司銅陵供電公司;國網(wǎng)安徽銅陵縣供電有限責任公司
地址 244000 安徽省銅陵市長江中路91號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學習的電力通信網(wǎng)運行趨勢與業(yè)務(wù)風險分析方法，依據(jù)深度學習理論，構(gòu)建了一個多層的深度置信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將區(qū)縣所轄的電力通信網(wǎng)歷史運行與監(jiān)測數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為學習模型的訓練數(shù)據(jù)，把運行趨勢預測與業(yè)務(wù)風險評的各類可能組合作為不同輸出模式，最終訓練出能夠綜合判別本區(qū)縣電力通信網(wǎng)運行模式的深度模型。再將電力通信網(wǎng)的歷史運行數(shù)據(jù)與實時業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為該模型的測試數(shù)據(jù)，利用訓練的深度網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)得到電力通信網(wǎng)運行趨勢預測與業(yè)務(wù)風險評估結(jié)果。本發(fā)明的優(yōu)點在于：可以更準確地評估電力通信網(wǎng)運行狀況，并為電力通信網(wǎng)業(yè)務(wù)風險控制提供依據(jù)，提高電力通信網(wǎng)利用效率與安全性。