一種基于時空注意力模塊的行為識別模型優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110986256.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113723271A 公開（公告）日 2021-11-30
申請公布號 CN113723271A 申請公布日 2021-11-30
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張暉;段強;李銳 申請（專利權）人 山東浪潮科學研究院有限公司
代理機構 濟南泉城專利商標事務所 代理人 李桂存
地址 250101山東省濟南市歷下區(qū)高新區(qū)浪潮路1036號S02號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于時空注意力模塊的行為識別模型優(yōu)化方法?；谧⒁饬δK的行為識別模型優(yōu)化方法包含很多不同的方式，其中一種是將輸入張量沿著通道維取最大值和平均值，再通過卷積操作將特征圖映射到單通道，再對輸入張量進行放縮。由于這種注意力模塊只針對2D卷積神經網絡領域空間信息，所以我們的方法主要針對3D卷積神經網絡，提出了一種時空注意力模塊來提升行為識別模型的表達能力，并結合傳統(tǒng)通道注意力模塊嵌入行為識別模型，以提高總體識別精度。