一種基于時(shí)空注意力模塊的行為識(shí)別模型優(yōu)化方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110986256.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113723271A 公開（公告）日 2021-11-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN113723271A 申請(qǐng)公布日 2021-11-30
分類號(hào) G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張暉;段強(qiáng);李銳 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東浪潮科學(xué)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南泉城專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 李桂存
地址 250101山東省濟(jì)南市歷下區(qū)高新區(qū)浪潮路1036號(hào)S02號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于時(shí)空注意力模塊的行為識(shí)別模型優(yōu)化方法?；谧⒁饬δK的行為識(shí)別模型優(yōu)化方法包含很多不同的方式，其中一種是將輸入張量沿著通道維取最大值和平均值，再通過(guò)卷積操作將特征圖映射到單通道，再對(duì)輸入張量進(jìn)行放縮。由于這種注意力模塊只針對(duì)2D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域空間信息，所以我們的方法主要針對(duì)3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了一種時(shí)空注意力模塊來(lái)提升行為識(shí)別模型的表達(dá)能力，并結(jié)合傳統(tǒng)通道注意力模塊嵌入行為識(shí)別模型，以提高總體識(shí)別精度。