一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池容量估計方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111120094.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113777499A 公開（公告）日 2021-12-10
申請公布號 CN113777499A 申請公布日 2021-12-10
分類號 G01R31/367（2019.01）I;G01R31/378（2019.01）I;G01R31/388（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 李雪;李銳;張暉 申請（專利權(quán)）人 山東浪潮科學研究院有限公司
代理機構(gòu) 濟南泉城專利商標事務所 代理人 李桂存
地址 250101山東省濟南市高新浪潮路1036號S02號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池容量估計方法，包括以下步驟：構(gòu)造電池參數(shù)數(shù)據(jù)集，對相同規(guī)格的電池進行充放電循環(huán)實驗，對步驟1中采集到的數(shù)據(jù)進行預處理，構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行適應性的修改，保證網(wǎng)絡的特征提取能力和收斂能力，并進行超參數(shù)優(yōu)化；得到估計模型；取電池最近一次充電過程的充電電壓、充電電流數(shù)據(jù)，利用步驟2處理后輸入步驟4進行計算，得到電池的容量估計值。本發(fā)明所提出的方法具有遷移學習的優(yōu)勢，有效降低了算法開發(fā)的試驗測試需求，縮短了開發(fā)用時。這項研究工作為智能化電池管理的研發(fā)奠定了基礎。