用于圖像檢索的神經網絡訓練方法、裝置及電子設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010813927.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112016599A | 公開(公告)日 | 2020-12-01 |
申請公布號 | CN112016599A | 申請公布日 | 2020-12-01 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 任豪;李思洋;路紅 | 申請(專利權)人 | 馭勢科技(南京)有限公司 |
代理機構 | 北京開陽星知識產權代理有限公司 | 代理人 | 郭鑫 |
地址 | 314113 浙江省嘉興市嘉善縣大云鎮(zhèn)宏業(yè)路299號1號廠房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種用于圖像檢索的神經網絡訓練方法、裝置及電子設備。神經網絡包括:一個特征提取器和多個學習器。方法包括:預先確定多個訓練圖像組,每個訓練圖像組包括三張圖像,兩張同類別,一張不同類別;針對每個訓練圖像組,給每個學習器配置隨機權重:將訓練圖像組的三張圖像輸入至特征提取器中確定三張圖像的特征;將每張圖像的特征分別乘以每個學習器對應的隨機權重,得到對應每個學習器的加權特征,每個學習器的三張圖像對應相同的隨機權重;將每張圖像對應每個學習器的加權特征輸入對應學習器,確定每張圖像的多個特征向量;基于多個訓練圖像組中每張圖像的多個特征向量調整神經網絡的參數(shù)。削弱訓練數(shù)據(jù)間的信息差異對網絡的影響。?? |
