一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的道路聲信號分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110199215.0 申請日 -
公開（公告）號 CN112560822A 公開（公告）日 2021-03-26
申請公布號 CN112560822A 申請公布日 2021-03-26
分類號 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 謝維;陳俊;郭宏成;劉世宇 申請（專利權）人 江蘇聆世科技有限公司
代理機構 南京鑫之航知識產(chǎn)權代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 姚蘭蘭
地址 210032 江蘇省南京市江北新區(qū)星火路17號創(chuàng)智大廈B座632室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的道路聲信號分類方法，步驟1、特征提取，步驟2、數(shù)據(jù)增強，步驟3、模型訓練，步驟4、測試階段，把待測聲音樣本使用步驟1的特征提取方法，得到待測聲音梅爾能量頻譜特征集，將待測聲音梅爾能量頻譜特征集中的測試樣本輸入到步驟3中訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型內(nèi)，如果識別結果為機動車鳴笛聲或非機動車鳴笛聲，則通過聲源定位和異常聲發(fā)生時那一幀的圖像生成聲云圖，并將聲云圖送入YOLOv3模型中計算出離聲源中心最近的車輛是機動車還是非機動車。