一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳴笛車輛判定方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110199307.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112906795A 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN112906795A 申請公布日 2021-06-04
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46;G06K9/54 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝維;陳俊;郭宏成;劉世宇 申請（專利權(quán)）人 江蘇聆世科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京鑫之航知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 汪慶朋
地址 211500 江蘇省南京市江北新區(qū)星火路17號創(chuàng)智大廈B座632室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳴笛車輛判定方法，包括以下步驟：步驟一、生成圖像：通過聲源技術(shù)生成鳴笛產(chǎn)生的那一幀視頻帶有聲云圖的截圖；步驟二、數(shù)據(jù)預(yù)處理：將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集先進(jìn)行劃分為正負(fù)樣本集，對聲云圖進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到圖像張量；步驟三、模型訓(xùn)練：把圖像張量輸入到訓(xùn)練模型中，訓(xùn)練時(shí)將訓(xùn)練數(shù)據(jù)按4:1的比例分為訓(xùn)練集和測試集，再將訓(xùn)練集輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，步驟四、測試階段：將測試樣本經(jīng)過步驟2的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式得到的圖像輸入到訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，判斷出此條數(shù)據(jù)是否為鳴笛車輛，該基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳴笛車輛判定方法，使用簡單，準(zhǔn)確率高。