基于深度學(xué)習(xí)的場景變換檢測方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110546507.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113516050A | 公開(公告)日 | 2021-10-19 |
申請公布號 | CN113516050A | 申請公布日 | 2021-10-19 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王鳳石;于樹懷 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇奧易克斯汽車電子科技股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京細軟智谷知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 付登云 |
地址 | 226000江蘇省南通市崇川區(qū)新寧路88號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的場景變換檢測方法及裝置,包括獲取視頻的相鄰兩幀圖像,根據(jù)相鄰兩幀圖像確定相鄰兩幀的待處理圖像;將相鄰兩幀的待處理圖像轉(zhuǎn)化為相鄰兩幀的灰度圖像,計算每個灰度圖像的像素灰度平均值和每個像素的灰度值,通過像素灰度平均值和每個像素的灰度值獲取相鄰兩幀灰度圖像的數(shù)據(jù)位,計算兩個數(shù)據(jù)位之間的差值并將差值與預(yù)設(shè)閾值進行對比;根據(jù)對比結(jié)果進行兩幀圖像是否產(chǎn)生場景變換的處理。本發(fā)明先判斷圖像位移大小,如果圖像位移較大則直接確認發(fā)生場景變化,如果位移較小則將圖像輸入到預(yù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進一步判斷,提高了確定場景變換的準(zhǔn)確率和效率。 |
