醫(yī)保報銷異常數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110739794.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113436027A 公開（公告）日 2021-09-24
申請公布號 CN113436027A 申請公布日 2021-09-24
分類號 G06Q40/08（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 于秋波;錢進;趙靜;王通智;高超;郝敬勇;程秋晨 申請（專利權(quán)）人 山大地緯軟件股份有限公司
代理機構(gòu) 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙妍
地址 250101山東省濟南市高新區(qū)港興一路300號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提出了醫(yī)保報銷異常數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取就醫(yī)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗及特征提??；基于處理后的數(shù)據(jù)，構(gòu)建模糊C?means聚類模型，利用所述模型對待測就醫(yī)數(shù)據(jù)進行聚類，獲得聚類結(jié)果，輸出疑似異常數(shù)據(jù)；針對疑似異常數(shù)據(jù)進行推送，再次進行檢測，確定是否為真正異常數(shù)據(jù)。本發(fā)明基于模糊C?means聚類算法，對就醫(yī)人員進行聚類，即聚類是根據(jù)病人的就醫(yī)信息對病人聚類，能夠有效解決硬聚類方法的不足，不會生硬的對就醫(yī)人員進行聚類，避免檢測過程中出現(xiàn)誤判、多判的情況。