醫(yī)保報(bào)銷異常數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110739794.3 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113436027A 公開（公告）日 2021-09-24
申請公布號(hào) CN113436027A 申請公布日 2021-09-24
分類號(hào) G06Q40/08（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 于秋波;錢進(jìn);趙靜;王通智;高超;郝敬勇;程秋晨 申請（專利權(quán)）人 山大地緯軟件股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙妍
地址 250101山東省濟(jì)南市高新區(qū)港興一路300號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開提出了醫(yī)保報(bào)銷異常數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取就醫(yī)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗及特征提?。换谔幚砗蟮臄?shù)據(jù)，構(gòu)建模糊C?means聚類模型，利用所述模型對待測就醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲得聚類結(jié)果，輸出疑似異常數(shù)據(jù)；針對疑似異常數(shù)據(jù)進(jìn)行推送，再次進(jìn)行檢測，確定是否為真正異常數(shù)據(jù)。本發(fā)明基于模糊C?means聚類算法，對就醫(yī)人員進(jìn)行聚類，即聚類是根據(jù)病人的就醫(yī)信息對病人聚類，能夠有效解決硬聚類方法的不足，不會(huì)生硬的對就醫(yī)人員進(jìn)行聚類，避免檢測過程中出現(xiàn)誤判、多判的情況。