病原微生物宏基因組生信分析參考品及其制備方法和應(yīng)用
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210392556.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114496085B | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
申請公布號 | CN114496085B | 申請公布日 | 2022-07-05 |
分類號 | G16B30/00(2019.01)I;G16B40/00(2019.01)I;G16B50/00(2019.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 楊啟文;朱盈;賈沛瑤;喻瑋;楊斌;劉慧芳;韓士瑞 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州微遠(yuǎn)基因科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州新諾專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100032北京市東城區(qū)王府井帥府園1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種病原微生物宏基因組生信分析參考品及其制備方法和應(yīng)用,屬于基因檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟:建立豐度分布模型:收集臨床樣本的宏基因組檢測數(shù)據(jù),建立自變量為測序序列數(shù)目因變量為相對豐度的高斯回歸模型;標(biāo)準(zhǔn)化高通量測序數(shù)據(jù)生成:獲取參考基因組序列,模擬生成每種微生物物種預(yù)定讀長和預(yù)定測序錯誤率的高通量序列數(shù)據(jù);Gamma?泊松分布模型:以Gamma?泊松分布模型擬合臨床樣本的宏基因組檢測數(shù)據(jù);參考品制備:以Gamma?泊松分布模型隨機(jī)產(chǎn)生一組模擬樣本序列數(shù)據(jù),并從標(biāo)準(zhǔn)化高通量測序數(shù)據(jù)中隨機(jī)挑選相同數(shù)目的測序數(shù)據(jù),即得。采用該方法得到的生信分析參考品,可全面地評估生物信息分析流程的靈敏度、特異度、召回率和準(zhǔn)確性。 |
