一種基于隨機(jī)森林和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞計數(shù)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111260858.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113989229A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113989229A 申請公布日 2022-01-28
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T7/60（2017.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 蔣妮;周海洋;余飛鴻 申請（專利權(quán)）人 杭州圖譜光電科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 白靜蘭
地址 310030浙江省杭州市西湖區(qū)金蓬街321號2號樓A、B座4樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明一種基于隨機(jī)森林和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞計數(shù)方法：將細(xì)胞圖像及其根據(jù)細(xì)胞的點標(biāo)記生成真實的密度圖作為數(shù)據(jù)集，并劃分為訓(xùn)練集、驗證集和測試集；將訓(xùn)練集輸入到基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練模型，選擇特定的特征圖輸出；選擇合適大小的窗口，在特征圖和密度圖上提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，共同組成數(shù)據(jù)?標(biāo)簽訓(xùn)練數(shù)據(jù)；采用數(shù)據(jù)?標(biāo)簽訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用交叉驗證法確定合適的隨機(jī)森林超參數(shù)，得到訓(xùn)練后的隨機(jī)森林模型；將待測細(xì)胞圖像輸入預(yù)訓(xùn)練模型選擇特定的特征圖輸出，作為提取的特征圖，然后輸入到訓(xùn)練后的隨機(jī)森林模型，輸出估計的密度圖；對估計的密度圖的值求和，得到待測細(xì)胞圖像所包含的細(xì)胞數(shù)量。該細(xì)胞計數(shù)方法能有效解決粘連的計數(shù)問題。