數(shù)值數(shù)據(jù)的獲取系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接模型及訓(xùn)練方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011045408.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111898757A | 公開（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111898757A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-06 |
| 分類號(hào) | G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 郁思俊;杜向陽 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京擎盾信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 北京擎盾信息科技有限公司 |
| 地址 | 100070北京市豐臺(tái)區(qū)南四環(huán)西路188號(hào)十八區(qū)25號(hào)樓101內(nèi)6層601室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了數(shù)值數(shù)據(jù)的獲取系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接模型及訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的數(shù)值信息；對(duì)所述數(shù)值信息進(jìn)行預(yù)設(shè)類別的標(biāo)注，得到標(biāo)注序列；將所述標(biāo)注序列輸入至特征序列矩陣輸出模型，得到特征序列矩陣；基于所述特征序列矩陣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接模型進(jìn)行多次所述反向迭代訓(xùn)練。通過本發(fā)明提供的訓(xùn)練方法，能夠得到具有數(shù)值語義分析能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全連接模型能夠獲準(zhǔn)確地取法律文本中特定的數(shù)值信息，提高了在法律領(lǐng)域中新文本中的數(shù)值提取能力。?? |
