一種基于深度學(xué)習(xí)的空調(diào)機(jī)房能源消耗量預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110127919.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113158540A 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN113158540A 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 雷亞平 申請（專利權(quán)）人 蘇州市建筑科學(xué)研究院集團(tuán)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州市指南針專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 金香云
地址 215000 江蘇省蘇州市吳中經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)越溪街道吳中大道1368號3幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的空調(diào)機(jī)房能源消耗量預(yù)測方法，獲取不同時(shí)間的空調(diào)機(jī)房能源消耗量、溫濕度和建筑經(jīng)營業(yè)務(wù)等輸入?yún)?shù)，通過LSTM網(wǎng)絡(luò)記憶模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練歸一化，采用時(shí)間反向傳播算法計(jì)算最小化損失函數(shù)，更新權(quán)重值，最終反復(fù)計(jì)算后得到最佳的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重參數(shù)集合，得到最優(yōu)化的模型，對空調(diào)機(jī)房能源消耗量進(jìn)行預(yù)測。該基于深度學(xué)習(xí)的空調(diào)機(jī)房能源消耗量預(yù)測方法具有提高預(yù)測數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性與精準(zhǔn)性，提高訓(xùn)練速度以及提高使用的廣泛性等優(yōu)點(diǎn)。