信息推送模型訓練方法以及裝置、信息推送方法以及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110210894.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112784168A 公開（公告）日 2021-05-11
申請公布號 CN112784168A 申請公布日 2021-05-11
分類號 G06F16/9535;G06Q30/06;G06Q40/00 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張景蓮 申請（專利權）人 平安健康保險股份有限公司
代理機構 深圳眾鼎專利商標代理事務所（普通合伙） 代理人 譚果林
地址 200000 上海市徐匯區(qū)凱濱路166號B座16樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及預測模型技術領域，揭露了一種信息推送模型訓練、信息推送方法、裝置、設備及介質(zhì)。該方法通過將樣本信息寬表輸入至初始預測模型，確定與各樣本分群對應的分群預測分值；運用注意力機制技術，根據(jù)樣本分群分值以及分群預測分值，調(diào)整樣本權重；根據(jù)調(diào)整后的樣本權重、分群標簽分值以及分群預測分值，確定各樣本分群預測損失值；將各樣本分群對應的預測損失值輸入至總損失函數(shù)中，確定初始預測模型的總損失值；在總損失值未達到預設的收斂條件時，更新迭代初始預測模型的初始參數(shù)，直至總損失值達到預設的收斂條件時，將收斂之后的初始預測模型記錄為信息推送模型。本發(fā)明提高了初始預測模型預測的準確性。