一種基于作物物候期的多時(shí)序影像水稻估產(chǎn)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011607157.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112836575A 公開(kāi)(公告)日 2021-05-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN112836575A 申請(qǐng)公布日 2021-05-25
分類(lèi)號(hào) G06K9/00;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 宋振強(qiáng);王眾嬌;高磊;翟建寶;劉彤;趙博文;潘拓 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 哈爾濱航天恒星數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京君恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張林
地址 150028 黑龍江省哈爾濱市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)科技創(chuàng)新城創(chuàng)新路1616號(hào)5號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于作物物候期的多時(shí)序影像水稻估產(chǎn)方法,屬于遙感技術(shù)、作物估產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,目的是解決反演結(jié)果的精度不準(zhǔn)確,模型不穩(wěn)定以及沒(méi)有考慮長(zhǎng)勢(shì)、災(zāi)害及土壤墑情的影響的問(wèn)題;該方法采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,運(yùn)用matlab2019b編程、GUI設(shè)計(jì)建立水稻估產(chǎn)模型,運(yùn)用水稻物候期的植被指數(shù)、水稻長(zhǎng)勢(shì)等級(jí)數(shù)據(jù)、水稻災(zāi)害等級(jí)數(shù)據(jù),土壤墑情數(shù)據(jù)及實(shí)地測(cè)產(chǎn)數(shù)據(jù),進(jìn)行模型訓(xùn)練,建立最優(yōu)模型,利用最優(yōu)模型結(jié)合目標(biāo)區(qū)影像進(jìn)行水稻估產(chǎn),得到目標(biāo)區(qū)產(chǎn)量等級(jí)分布柵格數(shù)。本發(fā)明利用遙感技術(shù)進(jìn)行衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)處理及植被指數(shù)、長(zhǎng)勢(shì)、災(zāi)害、土壤墑情的提取,反演目標(biāo)區(qū)域產(chǎn)量,節(jié)約生產(chǎn)成本進(jìn)而提高生產(chǎn)效率,同時(shí)達(dá)到精確估產(chǎn)的目的。