一種基于因子分析模型的一維距離像自適應(yīng)分幀方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710041987.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107045120B 公開（公告）日 2019-10-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN107045120B 申請(qǐng)公布日 2019-10-11
分類號(hào) G01S7/41（2006.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 戴為龍; 張弓; 張楊 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京慧爾視防務(wù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張婷婷
地址 210000 江蘇省南京市白下區(qū)御道街29號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于因子分析模型的一維距離像自適應(yīng)分幀方法，首先，對(duì)實(shí)測(cè)一維距離像信號(hào)樣本提取其歸一化頻譜幅度特征并將頻譜幅度特征均勻分成小子幀；然后，分別建立相應(yīng)的因子分析模型，利用EM迭代算法計(jì)算各模型的參數(shù)得到各子幀的概率分布；接著，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中JS距離進(jìn)行子幀模型間的相似性度量，合并相似性高的相鄰子幀；最后，循環(huán)進(jìn)行第二、三步操作直到所有子幀間JS距離都大于設(shè)定閾值，結(jié)束幀合并過程輸出分幀結(jié)果。本發(fā)明基于因子分析模型，利用JS距離測(cè)度完成幀間的合并，實(shí)驗(yàn)證明本發(fā)明相較于傳統(tǒng)的均勻分幀法和較新的概率主分量分析模型分幀效果更好，識(shí)別精度更高。