一種基于深度卷積分析的圖片歸類方法及播控平臺

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210097554.2 申請日 -
公開（公告）號 CN114139656B 公開（公告）日 2022-04-26
申請公布號 CN114139656B 申請公布日 2022-04-26
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 文俊;吳雷 申請（專利權(quán)）人 成都橙視傳媒科技股份公司
代理機構(gòu) 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 孫元偉
地址 610000四川省成都市高新區(qū)科園二路10號2棟2單元13層1號、2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度卷積分析的圖片歸類方法及播控平臺，屬于圖片分類技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟：S1，收集圖片后對圖片類型進行規(guī)范化處理；S2，對圖片進行縮放處理；S3，將圖片轉(zhuǎn)換為包含RGB三個通道值的像素信息矩陣；S4，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成預訓練模型，形成歸類模型；S5，利用圖片和標簽對歸類模型進行訓練調(diào)優(yōu)；S6，上傳圖片到最終歸類模型進行分類預測。本發(fā)明解決了目前圖片類型歸類存在的人工缺陷、人力和時間成本兩方面的問題，在實施例中提出的方法不僅相比于傳統(tǒng)的機器學習方法各方面更優(yōu)，而且相比于其他深度學習模型，也有著訓練代價小、訓練速度快、效果更優(yōu)的特點。