一種細(xì)胞核分割方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010135246.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111353987A 公開(公告)日 2020-06-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN111353987A 申請(qǐng)公布日 2020-06-30
分類號(hào) G06T7/00(2017.01)I 分類 -
發(fā)明人 安虹;呂國鋒;韓文廷;陳俊仕;石軍;王朝暉;文可;李秀林 申請(qǐng)(專利權(quán))人 合肥凱碧爾高新技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王洋
地址 230026安徽省合肥市包河區(qū)金寨路96號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N細(xì)胞核分割方法及裝置,其中,方法包括:在待分割圖像的分辨率不大于預(yù)設(shè)分辨率的情況下,將待分割圖像輸入訓(xùn)練后的分割模型中,得到對(duì)待分割圖像中細(xì)胞核的分割結(jié)果;預(yù)設(shè)分辨率通過訓(xùn)練后的分割模型固定的輸入分辨率確定;訓(xùn)練后的分割模型是采用不同類型的訓(xùn)練樣本,分別對(duì)預(yù)設(shè)的分割模型進(jìn)行訓(xùn)練得到;先以預(yù)設(shè)的自然場景圖像為訓(xùn)練樣本,對(duì)預(yù)設(shè)的分割模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第一分割模型;再以多種組織分別對(duì)應(yīng)的多類別組織病理圖像為訓(xùn)練樣本,對(duì)第一分割模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第二分割模型;最后以所需組織的多類別組織病理圖像為訓(xùn)練樣本,對(duì)第二分割模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的分割模型。本申請(qǐng)的分割方法的適用性得到提高。??