圖像分類模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110516064.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113222014A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-06
申請(qǐng)公布號(hào) CN113222014A 申請(qǐng)公布日 2021-08-06
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06K9/36（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 黃仕嘉;劉樞;賈佳亞;沈小勇;呂江波 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳思謀信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 蔡抒楓
地址 518051廣東省深圳市南山區(qū)高新南九道45號(hào)三航科技大廈22樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)涉及一種圖像分類模型訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取樣本圖像數(shù)據(jù)集，以及待訓(xùn)練的初始模型的備份模型；將樣本圖像數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)訓(xùn)練批次數(shù)據(jù)，并分別將各個(gè)訓(xùn)練批次數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到通過(guò)各個(gè)訓(xùn)練批次數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的初始模型；將訓(xùn)練后的初始模型與備份模型進(jìn)行融合，得到目標(biāo)平滑模型；多個(gè)訓(xùn)練批次數(shù)據(jù)還用于對(duì)目標(biāo)平滑模型進(jìn)行再次訓(xùn)練；目標(biāo)平滑模型用于對(duì)圖像進(jìn)行分類。本申請(qǐng)通過(guò)融合實(shí)現(xiàn)了圖像分類模型訓(xùn)練過(guò)程中的平滑處理，基于目標(biāo)平滑模型進(jìn)行訓(xùn)練并重復(fù)融合步驟，使得模型在訓(xùn)練中能夠保持對(duì)于舊圖像分類任務(wù)的識(shí)別準(zhǔn)確率，提高了圖像分類模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確率。