目標(biāo)檢測處理方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110581939.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113033719B | 公開(公告)日 | 2021-08-24 |
申請公布號 | CN113033719B | 申請公布日 | 2021-08-24 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王威 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江啄云智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京品源專利代理有限公司 | 代理人 | 孟金喆 |
地址 | 310051浙江省杭州市濱江區(qū)浦沿街道六和路中控大廈E座9樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請實施例公開了一種目標(biāo)檢測處理方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。所述方法包括:確定樣本圖像的候選區(qū)域集合,以及所述候選區(qū)域集合中候選區(qū)域的損失值;根據(jù)所述候選區(qū)域的損失值和目標(biāo)檢測模型的基礎(chǔ)難例數(shù)量,確定所述樣本圖像的擴張難例數(shù)量;從所述候選區(qū)域集合中選擇損失值相對較高的擴張難例數(shù)量個候選區(qū)域,以得到所述樣本圖像的擴張難例集合,且從所述擴張難例集合中選擇基礎(chǔ)難例數(shù)量個候選區(qū)域,以得到所述樣本圖像的基礎(chǔ)難例集合,用于采用所述樣本圖像的基礎(chǔ)難例集合對所述目標(biāo)檢測模型進行訓(xùn)練。本方案能夠提高模型穩(wěn)定性。 |
