一種基于YOLOv4-Tiny的加油站安全帽佩戴實(shí)時(shí)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111495511.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114140750A 公開(kāi)（公告）日 2022-03-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN114140750A 申請(qǐng)公布日 2022-03-04
分類(lèi)號(hào) G06V20/52（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 范慶來(lái);周君良;倪勇龍;陳義;錢(qián)至遠(yuǎn);王豆;楊杰;王崇 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 浙江浙石油綜合能源銷(xiāo)售有限公司
代理機(jī)構(gòu) 浙江千克知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 黎雙華
地址 310000浙江省杭州市西湖區(qū)古蕩街道文二路391號(hào)西湖國(guó)際科技大廈22樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于YOLOv4?Tiny的加油站安全帽佩戴實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，包括：S1、對(duì)加油站原有監(jiān)控視頻進(jìn)行抽幀處理，提取得到多張監(jiān)控圖片，對(duì)監(jiān)控圖片進(jìn)行預(yù)處理，以得到訓(xùn)練圖片，并選取相應(yīng)比例訓(xùn)練圖片進(jìn)行對(duì)抗樣本生成，剩余訓(xùn)練圖片作為原始樣本；S2、基于對(duì)抗樣本、原始樣本生成第一訓(xùn)練集；S3、采用第一訓(xùn)練集對(duì)YOLOv4?Tiny改進(jìn)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到相應(yīng)訓(xùn)練權(quán)重；S4、接入加油站實(shí)時(shí)監(jiān)控，并進(jìn)行幀分解，將每一幀的分解圖片實(shí)時(shí)輸入訓(xùn)練完成的YOLOv4?Tiny改進(jìn)模型中，以得到分解圖片中人員安全帽佩戴分類(lèi)結(jié)果，并將分類(lèi)結(jié)果疊加至分解圖片中，以得到分類(lèi)圖片；S5、將分類(lèi)圖片實(shí)時(shí)合成視頻，進(jìn)行視頻實(shí)時(shí)輸出。檢測(cè)準(zhǔn)確度更高、實(shí)時(shí)性更強(qiáng)，且適配于油站內(nèi)硬件設(shè)備基礎(chǔ)。