一種基于負荷預測的空調機組優(yōu)化控制方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111202473.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113915743A | 公開(公告)日 | 2022-01-11 |
申請公布號 | CN113915743A | 申請公布日 | 2022-01-11 |
分類號 | F24F11/54(2018.01)I;F24F11/58(2018.01)I;F24F11/64(2018.01)I;G06V10/77(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 供熱;爐灶;通風; |
發(fā)明人 | 彭磊;靳璇如 | 申請(專利權)人 | 佛山市品智信息技術有限公司 |
代理機構 | 廣州名揚高玥專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 郭琳 |
地址 | 528225廣東省佛山市南海區(qū)獅山鎮(zhèn)博愛中路40號之一A區(qū)辦公樓6樓603(住所申報) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N基于負荷預測的空調機組優(yōu)化控制方法及裝置,用以提高預測空調機組的負荷變化的穩(wěn)定性和魯棒性。方法包括:獲得空調機組的運行數據,運行數據包括多類數據;通過第一神經網絡模塊處理運行數據,獲得運行數據對應的多種成分,其中,第一神經網絡模塊包括特征提取模塊和特征重構模塊,特征提取模塊用于將多類數據轉換為多類特征,特征重構模塊用于對多類特征進行分離,獲得運行數據對應的多種成分特征;從多種成分特征中確定出一種關鍵成分特征;通過第二神經網絡模塊處理關鍵成分特征,預測空調機組在下一個時間段內的運行負荷。 |
