一種基于PSO-ELM算法的智能建筑空調冷機系統(tǒng)運行優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110704784.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113268913A 公開（公告）日 2021-08-17
申請公布號 CN113268913A 申請公布日 2021-08-17
分類號 G06F30/25;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12;G06F111/08;G06F119/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳楚雄;彭磊;林明槐;謝永良 申請（專利權）人 佛山市品智信息技術有限公司
代理機構 廣州中粵知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 楊毅宇
地址 510630 廣東省廣州市天河區(qū)慶億街1號802-806房及9-19層（部位：1505房，1504房自編之二，1506房）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及空調節(jié)能技術領域，公開了一種基于PSO?ELM算法的智能建筑空調冷機系統(tǒng)運行優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)采集模塊采用數(shù)據(jù)采集方式為空調系統(tǒng)中的傳感器采集，采集數(shù)據(jù)為空調系統(tǒng)的可調參數(shù)和過程變量數(shù)值.可調參數(shù)作為待優(yōu)化參數(shù),對過程變量數(shù)值進行數(shù)據(jù)處理后獲取空調冷水機能效數(shù)據(jù),并將其作為預測輸出數(shù)值；S2：將數(shù)據(jù)集進行劃分，劃分為訓練集與測試集；S3：ELM預測算法模塊進行預測后續(xù)能效模型中的中間數(shù)值，模型中主要需要確定的超參數(shù)有w、b和β，其中w和b是通過S3模型來確定，β是通過數(shù)據(jù)集訓練確定。本發(fā)明能夠快速高效的獲取系統(tǒng)的優(yōu)化參數(shù)組合，進而在保證制冷需求的前提下，提高系統(tǒng)效率，降低能源消耗。