一種基于自相似特征和Transformer技術(shù)的DEM超分辨率重建方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210398481.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114693527A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114693527A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G06T3/40(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 鄭新;尹乾;鮑澤倫;楊棟 | 申請(專利權(quán))人 | 北京師范大學 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100875北京市海淀區(qū)新街口外大街19號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于自相似特征和Transformer技術(shù)的數(shù)字高程模型(DEM)超分辨率重建算法,該方法能夠更精確的提升數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)的分辨率,包括如下步驟:1)對高分辨率數(shù)字高程模型訓練數(shù)據(jù)進行預處理,利用地形的自相似性原理,得到具有相似細節(jié)特征的參考數(shù)據(jù)的數(shù)字高程模型預處理數(shù)據(jù);2)構(gòu)建Transformer模型,所述Transformer模型用于對所述數(shù)字高程模型預處理數(shù)據(jù)進行超分辨率重建,生成高分辨率數(shù)字高程模型數(shù)據(jù);3)將數(shù)字高程模型預處理數(shù)據(jù)輸入至所述Transformer模型中進行模型訓練,得到訓練好的Transformer模型;4)將低分辨率數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)進行預處理后,輸入至所述訓練好的Transformer模型中進行數(shù)字高程模型超分辨率重建,得到高分辨率數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)。 |
