一種產量預測模型的訓練方法、系統(tǒng)及相關設備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111513930.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114169505A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114169505A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/20（2012.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 李建榮;李政;閆瀟寧;許能華;張傳雷 申請（專利權）人 深圳市安軟科技股份有限公司
代理機構 深圳君信誠知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 劉偉
地址 300000天津市經濟技術開發(fā)區(qū)第十三大街9號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明適用于人工智能應用領域，提供了一種產量預測模型的訓練方法、系統(tǒng)及相關設備，所述方法包括獲取往期產量數據，使用多元線性回歸模型對所述往期產量數據進行篩選，得到影響因子；根據所述影響因子搭建BP神經網絡模型；對所述BP神經網絡模型分別進行前向傳播、后向傳播，根據傳播結果調整所述BP神經網絡模型；使用遺傳算法對所述BP神經網絡模型進行權值和閾值初始化，并輸出產量預測模型。本發(fā)明簡化了輸入數據，降低了BP神經網絡的復雜度，避免了過擬合、并減少了模型訓練時間，進一步提高了基于BP神經網絡的產量預測模型的預測精確度。