一種邊緣設(shè)備的目標(biāo)捕獲方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111246098.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN113688810B | 公開(公告)日 | 2022-03-08 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113688810B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-08 |
分類號(hào) | G06V20/40(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 趙昱煒;許能華;閆瀟寧;鄭雙午 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳市安軟科技股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳君信誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 劉偉 |
地址 | 518000廣東省深圳市福田區(qū)沙頭街道天安社區(qū)深南大道6019號(hào)金潤大廈9A1 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明適用于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,提供了一種邊緣設(shè)備的目標(biāo)捕獲方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備,所述方法包括:獲取視頻數(shù)據(jù),并將按時(shí)序拆幀得到的幀圖像放入檢測隊(duì)列中;利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)檢測隊(duì)列中每一幀圖像做目標(biāo)檢測,并標(biāo)記檢測到的人臉框、人形框、車輛框、車牌框;對(duì)每一人臉框、人形框、車輛框進(jìn)行目標(biāo)追蹤,將目標(biāo)追蹤結(jié)果相同框分別賦予同一個(gè)追蹤ID,并將結(jié)果輸出;對(duì)每一幀圖像中的人臉框和人形框進(jìn)行單向綁定關(guān)聯(lián),對(duì)車輛框和車牌框進(jìn)行雙向綁定關(guān)聯(lián);對(duì)擁有同一追蹤ID的框進(jìn)行圖像評(píng)判,并分別對(duì)人臉框、人形框、車輛框、車牌框進(jìn)行評(píng)分并輸出。本發(fā)明降低了資源占用率,彌補(bǔ)了邊緣設(shè)備性能不足的問題。 |
