多角度旋轉(zhuǎn)遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010829461.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111914804A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111914804A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-10 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 曹連雨 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 中科弘云科技（北京）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京八月瓜知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 中科弘云科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100089北京市海淀區(qū)上地信息產(chǎn)業(yè)基地開(kāi)拓路7號(hào)1幢二層2209室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多角度旋轉(zhuǎn)遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)分別做出了改進(jìn)。采用特征金字塔網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并在該結(jié)構(gòu)上融入了全局注意力結(jié)構(gòu)作為特征提取網(wǎng)絡(luò)。GA_FPN網(wǎng)絡(luò)生成不同尺度的特征經(jīng)過(guò)上采樣把多尺度的特征統(tǒng)一到單一尺度再通過(guò)Merge Network對(duì)特征進(jìn)一步的融合提取，使特征更具語(yǔ)義關(guān)聯(lián)并且能夠表示出小目標(biāo)，然后再利用注意力機(jī)制來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征的表達(dá)能力。之后通過(guò)RPN目標(biāo)檢測(cè)模塊給出目標(biāo)的分類得分和邊框位置并采用旋轉(zhuǎn)非極大值抑制(RNMS)獲得任意旋轉(zhuǎn)下的最終檢測(cè)結(jié)果。引入多任務(wù)損失函數(shù)進(jìn)行端到端的訓(xùn)練，使得該模型在復(fù)雜環(huán)境的遙感旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測(cè)中具有較好的檢測(cè)結(jié)果。?? |
